我建议的学习经济学的课程表
26
0
根据春节菜单：我读过的部分在网上可下载的经济学书籍和数学工具目录
有人关于读书先后次序的相关疑问，我觉得这样的话就得排一个课程表了。我按4年半，9个学期来排。
数学课程表基本是科大数学系的，经济学课程是我自己的经历。当然是比较需要专注、极高热情和兴趣才能按照这个课程表完成的。
下面这些推荐的书，并不是最好的，但是是能够在网上下载的。后面我附录的科大数学系本科教材我认为是更好的选择，只是很多网上没资源。只好退而求其次。例如吉米多维奇习题集并不是理想的习题集，只是理想的习题集网上没有，例如波利亚的习题集或者方企勤的《数学分析习题集》。
第一学期
1、数学分析教程（上下册）常庚哲史济怀编.pdf（到一元微积分为止）
2、吉米多维奇（数学分析习题集解）.pdf（相应部分）
3、项武义基础几何学之一.pdf
4、项武义基础几何学之二.pdf
5、曼昆微观经济学原理.pdf
第二学期
1、数学分析教程（上下册）常庚哲史济怀编.pdf（到多元微积分为止）
2、吉米多维奇（数学分析习题集解）.pdf（相应部分）
3、李炯生_线性代数科大版.pdf（参考书：线性代数与解析几何讲义-陈发来.pdf）
4、宏观经济学_曼昆第四版中文.pdf
（实际上常庚哲老师和李炯生老师这两门课是科大数学系的招牌菜，奠定了科大数学系本科生在江湖上的竞争力来源，以及可以牛的本钱）
第三学期
1、数学分析教程（上下册）常庚哲史济怀编.pdf（剩余课程）
2、吉米多维奇（数学分析习题集解）.pdf（相应部分）
3、李炯生_线性代数科大版.pdf（参考书：许以超_线性代数与矩阵论.pdf）
第四学期
1、复变函数(史济怀).pdf
2、近世代数引论.pdf
3、微分几何,.徐森林,.薛春华,.中科大版,.1997.453s.pdf
4、丁同仁+李承治_常微分方程教程.pdf
5、中级：微观经济学：现代观点（范里安）.pdf
第五学期
1、实变函数与泛函分析（上册）复旦.pdf（参考书：Analysis-实变函数论,.徐森林,.中科大版.2002.pdf）
2、《点集拓扑讲义》(第二版熊金城).pdf（参考书：拓扑(熊金城，科大版).pdf）
3、老曹收藏-数学物理方程(复旦).pdf
4、概率论 第一册 概率论基础（复旦大学）.pdf
5、中级：多恩布什宏观经济学第八版.pdf
第六学期
1、实变函数与泛函分析（下册）复旦.pdf
2、复旦大学 - 数理统计 （《概率论》第二册） 一、二分册合集.pdf（参考书：数理统计引论 陈希儒着.pdf）
3、杨小凯-数理经济学基础.pdf
第七学期
1、概率论 第三册 随机过程（复旦大学）.pdf
2、运筹学 清华大学出版社.pdf
3、最优控制理论与应用.pdf
4、杨小凯 经济学原理.pdf
第八学期
1、高级：[国外经济学教材库]微观经济学 高级教程 第三版·[美]哈尔·瓦里安 着.pdf
2、高级：高级宏观_布兰查德_费希尔_宏观经济学（高级教程）.pdf
第九学期
1、蒋中一数理经济学.pdf
2、龚六堂动态经济学方法.pdf
3、高山晟《经济学中的分析方法》.pdf
----------------------------------------------------------------------------
附：中国科学技术大学数学系本科生必修课教材及参考书目录
1、数学基础：
教材：汪芳庭《数学基础》科学出版社
2、初等数论：
教材：冯克勤《整数与多项式》高等教育出版社
参考书：潘承洞、潘承彪《初等数论》北京大学出版社
3、数学分析：
教材：常庚哲《数学分析教程》（第二版）高等教育出版社
参考书：方企勤《数学分析习题集》高等教育出版社
许绍浦《数学分析教程》南京大学出版社
华罗庚《高等数学引论》科学出版社
S. M. Nikolsky，A course of mathematical analysis，Mir Publishers
库朗《微积分与分析引论》科学出版社
卢丁《数学分析原理》高等教育出版社
斯皮瓦克《流形上的微积分》科学出版社
4、解析几何：
教材：吴光磊《解析几何简明教程》高等教育出版社
参考书：丘维声《解析几何》北京大学出版社
5、线性代数：
教材：李烔生《线性代数》中国科学技术大学出版社
参考书：叶明训《线性空间引论》武汉大学出版社
张贤科《高等代数学》清华大学出版社
许以超《线性代数与矩阵论》高等教育出版社
A.I. Kostrikin，Introduction to algebra，Springer-Verlag
M. Postnikov，Linear algebra and differential geometry，Mir Publishers
Lang. Serge，Linear algebra，Springer-Verlag
6、普通物理：
教材：郑永令《力学》复旦大学出版社
张玉民《基础物理学教程———热学》中国科学技术大学出版社
胡有秋《电磁学》高等教育出版社
郭光灿《光学》高等教育出版社
徐克尊《近代物理学》高等教育出版社
参考书：漆安慎《力学》高等教育出版社
秦允豪《热学》高等教育出版社
赵凯华《电磁学》高等教育出版社
赵凯华《光学》高等教育出版社
杨福家《原子物理学》高等教育出版社
中国科大物理教研室《美国物理试题汇编》中国科学技术大学出版社
7、常微分方程：
教材：丁同仁、李承治《常微分方程教程》高等教育出版社
参考书：V.I.Arnold《常微分方程》科学出版社
庞特里亚金《常微分方程》高等教育出版社
袁相碗《常微分方程》南京大学出版社
A. Coddington，Theory of ordinary differential equations，McGraw-Hill
A.Φ.菲利波夫《常微分方程习题集》上海科技出版社
8、复变函数：
教材：龚昇《简明复分析》北京大学出版社
参考书：H.嘉当《解析函数论初步》科学出版社
L.V.Ahlfors， Complex Analysis 3rd ed ，McGraw-Hill
任尧福《应用复分析》复旦大学出版社
余家荣《复变函数》高等教育出版社
L.沃尔科维斯《复变函数论习题集》上海科技出版社
9、实变函数：
教材：徐森林《实变函数论》中国科学技术大学出版社
参考书：郑维行《实变函数与泛函分析概要》（第一册）高等教育出版社
周民强《实变函数论》北京大学出版社
A.N. Kolmogorov，Theory of Functions and Functional Analysis，DOVER
E. Hewitt，Real and Abstract Analysis，Springer Verlag
鄂强《实变函数论的定理与习题》高等教育出版社
10、近世代数：
教材：冯克勤《近世代数引论》中国科学技术大学出版社
参考书：熊全淹《近世代数》武汉大学出版社
莫宗坚《代数学》（上）北京大学出版社
聂灵沼《代数学引论》高等教育出版社
N.Jacobson,Basic Algebra（1）Springer-Verlag
A.I. Kostrikin，Introduction to algebra，Springer-Verlag
11、概率论：
教材：苏淳《概率论》中国科学技术大学讲义
参考书：杨振明《概率论》科学出版社
王辛坤《概率论及其应用》科学出版社
12、微分几何：
教材：彭家贵《微分几何》高等教育出版社
参考书：A.T.Fomenko Differential geometry and topology，Consultants Bureau
陈省身《微分几何》南开大学讲义
多卡模《曲线和曲面的微分几何学》高等教育出版社
吴大任《微分几何讲义》高等教育出版社
A.C.菲金科《微分几何习题集》北京师范大学出版社
13、拓扑学：
教材：熊金城《点集拓扑讲义（第二版）》高等教育出版社
参考书：儿玉之宏《拓扑空间论》科学出版社
J.L.Kelley，General Topology，Springer-Verlag
M.A.Armstrong《基础拓扑学》北京大学出版社
陈肇姜《点集拓扑学》南京大学出版社
陈肇姜《点集拓扑学题解与反例》南京大学出版社
14、泛函分析：
教材：张恭庆《泛函分析讲义》（上册）北京大学出版社
参考书：刘培德《泛函分析基础》武汉大学出版社
夏道行《实变函数与泛函分析》（下册）高等教育出版社
郑维行《实变函数与泛函分析概要》（下册）高等教育出版社
A.N. Kolmogorov，Theory of Functions and Functional Analysis，DOVER
А.Б.安托涅维奇《泛函分析习题集》高等教育出版社
15、偏微分方程：
教材：陈祖墀《偏微分方程》中国科技大学出版社
参考书：齐民友《广义函数与数学物理方程》高等教育出版社
姜礼尚《数学物理方程讲义》高等教育出版社
Aleksei.A.Dezin ，Partial differential equations，Springer-Verlag
16、数理统计：
教材：陈希孺《数理统计学教程》上海科技出版社
参考书：陈家鼎《数理统计学讲义》高等教育出版社
陆璇《数理统计基础》清华大学出版社
中国科学技术大学《数理统计习题集》中国科学技术大学讲义
17、数值分析：
教材：奚梅成《数值分析方法》中国科学技术大学出版社
参考书：林成森《数值计算方法》科学出版社
18、C语言程序设计：
教材：谭浩强《C语言程序设计》清华大学出版社
19、数据结构：
教材：黄刘生《数据结构》中国科学技术大学出版社
20、数据库：
教材：黄刘生《数据结构》中国科学技术大学出版社
21、微机原理：
教材：周佩玲《16位微机原理接口技术及其应用》中国科学技术大学出版社
22、电子电路：
教材：李翰荪《电路分析》高等教育出版社
23、模拟电子技术：
教材：刘同怀《模拟电子线路》中国科学技术大学出版社
24、数字电子技术：
教材：康华光《电子技术基础（数字部分）》高等教育出版社
25、理论力学：
教材：金尚年《经典力学》复旦大学出版社
参考书：Landau，Mechanics，Heinemann
26、电动力学：
教材：郭硕鸿《电动力学》（第二版） 高等教育出版社
参考书：Jackson，Classical Electrodynamics
27、热力学与统计物理学：
教材：汪志诚《热力学与统计物理》高等教育出版社
参考书：Landau，Statistical Physics Part1，Heinemann
28、量子力学：
教材：张永德《量子力学讲义》中国科学技术大学讲义
参考书：Landau，Quantum Mechanics (Non-relatisticTheory)，Heinemann
--------------------------------------------------------------------------
附：数学系研究生课程（这就是号称国内最好的数学系能够开出来的课程）
一、数学系研究生一级学科学科基础课课程设置一览表
抽象代数；李群和李代数；代数拓扑；微分流形；黎曼曲面；微分几何；泛函分析；偏微分方程概论；随机数学概论；最优化计算方法；数值分析。
二、数学二级学科课程设置一览表
1、基础数学
（1）、专业基础课
解析数论； 表示论引论； 交换代数与同调代数； 代数几何； 算术代数几何； 微分拓扑； 黎曼几何； 算子理论； 动力系统； 几何分析基础； 非线性泛函分析； 近代复分析； 近代实分析
（2）、专业课
代数表示论选讲；代数数论选讲；微分几何选讲；子流形的几何；李群的表示论；变分方法及其应用；几何测度论；常微分方程的几何理论；测度论；椭圆型方程；抛物型方程。
2、计算数学
（1）、专业基础课
微分方程数值解；有限元方法的数学基础；数值线性代数；科学工程计算概论；数值逼近；保结构算法；多尺度分析；反问题中的数值方法。
（2）、专业课
有限元方法(2)；计算机图形学；计算机辅助设计；小波分析及其应用；函数逼近论；分形及其应用；并行计算方法引论。
3、概率论与数理统计
（1）、专业基础课
高等概率论；高等数理统计；线性统计分析；平稳过程与时间序列分析；抽样调查；试验设计与分析；随机过程；统计软件。
（2）、专业课
随机过程选讲；非参数统计；可靠性理论；数理统计选讲；高等随机过程；平稳过程与时间序列分析(2)。
4、应用数学
（1）、专业基础课
偏微分方程(2)；非线性可积系统；数学物理方法；常微分方程(2)；经典力学与量子力学的数学基础。
（2）、专业课
编码理论；统计力学基础；金融数学基础；计算机科学与信息处理；生物数学；流体力学的数学基础；调和分析与小波分析。
5、运筹学与控制论
（1）、专业基础课
规划论；随机运筹学；图与网络流理论；线性控制系统理论；非线性控制系统理论；随机控制系统理论；组合优化；运筹学通论；对策论；决策分析。
（2）、专业课
组合数学与图论；数理经济学。
--------------------------------------------------------------------------------
附：管理学院研究生课程（科大这个专业水平是不高的，惨不忍睹可能过分，但是绝对达不到一流水平）
一、管理科学与工业工程一级学科学科基础课课程设置一览表
高级管理学；现代管理数学方法；微观经济学；宏观经济学；高级运筹学；应用统计；计量经济学；生产与运作管理；技术创新管理；战略管理；战略信息管理；决策支持系统；决策分析；管理系统工程；科技政策；工业工程与管理；管理信息系统；项目管理。
二、管理科学与工业工程二级学科专业课课程设置一览表
企业财务管理；管理会计学；市场营销学；当代西方财务管理理论与实务；会计学原理；财务会计；决策财务分析；可持续发展的理论与实践；优选学；国际贸易与金融；投入产出分析及应用；金融经济学；金融工程；投资分析；物流管理；组织行为学；制度经济学；网络经济概论；人力资源管理；经济控制论；供应链管理和电子商务；电子商务与网络营销；产业组织理论；国际金融；金融投资学。
坐啊坐啊坐个大沙发，这辈子估计上面大部分书不会看了 正在学习中，有几点感受： 1. 吉米的习题集太多了 可作为参考书 其实只要把数学分析教程（上下册）上面的练习题做一下就可以了 2. 数学学习应把概率论 数理统计 提前到第2学期 线性代数安排在第三学期，这样微观经济和宏观经济就比较容易上手。其实经济类 学好数学分析、概率论数理统计、随机分析、线性代数即可，复分析也可学点，其他数学都用不到吧，可以安排在后面的学期，做提高之用。 无己大康 发表于 2012-2-15 12:24 static/image/common/back.gif
正在学习中，有几点感受： 1. 吉米的习题集太多了 可作为参考书 其实只要把数学分析教程（上下册）上面的练 ...
吉米多维奇其实不必全做，挑一些即可。
至于数学训练，很多时候不是当工具，而是当思维训练方式的路径。例如最优化，从微积分，到泛函分析，到最优控制，到运筹，都在训练，但是区别可大了。 对比下忙总的科大78课程，我上的大学就是中专水平啊，数学思维更谈不上了，
我一个中学同学上的科大，当时上的数学课好像和我们一样啊。
高等教育普及化后，学生水平下降是不争的事实！ 鱼儿汤 发表于 2012-2-15 11:47 static/image/common/back.gif
坐啊坐啊坐个大沙发，这辈子估计上面大部分书不会看了
兄弟挑些有用的看看就好，不贪多。慢慢来。一辈子时间绰绰有余啦。
学会了就是自己的，咱可不吃亏，呵呵。多少看一些经济类的书。上次一个我很佩服的老哥还教育我来的，现在不懂点经济，会都没法开，呵呵。
咱们共勉吧。
{:4_238:}{:4_268:}
忙总，您再开一个经济学的学习群组吧？
这样，专门的问题可以在群里讨论。
以众兄弟的歪楼能力，恐怕很快就转到您家里的大狗，或者天下美食了，呵呵。
{:4_238:}{:4_238:} 抽筋 发表于 2012-2-15 13:15 static/image/common/back.gif
兄弟挑些有用的看看就好，不贪多。慢慢来。一辈子时间绰绰有余啦。
学会了就是自己的，咱可不吃亏，呵 ...
共勉共勉{:4_263:}
其实经济和数学书本上的东西倒是自学了不少，有一个基本框架，可是碰到现实问题还是蒙查查，哈哈。所以眼下更关注的是现实。
茶馆好就好在有忙总这样的大牛为师，有兄台这样的朋友可以探讨，良师益友在，不亦乐乎{:4_268:}
抽筋 发表于 2012-2-15 13:30 static/image/common/back.gif
忙总，您再开一个经济学的学习群组吧？
这样，专门的问题可以在群里讨论。
附议{:4_239:}
建议名字叫“现实世界经济学”，可以用经济学的视角聊聊现实世界，忙总海量的经验是书本上学不到的。 抽筋 发表于 2012-2-15 13:30 static/image/common/back.gif
忙总，您再开一个经济学的学习群组吧？
这样，专门的问题可以在群里讨论。
经济学我可不行，我是野路子，还是专家来比较靠谱。 首先向忙总问好，从西西河追到这里，总算有机会向忙总讨教了，由于级别不够，在西西河一直没有发言权。
以前给忙总发过我的一本书《算算中国家底》的电子版，可惜忙总没有时间看，那本书写得很粗浅。不知道忙总能否允许俺借宝地在这里和大家一起探讨一下学习经济学的心得。
看了忙总列的这些参考书，有一个最大的感觉，就是数学在经济学中的重要性。在西方经济学中，如果不借助数学，就像乡下人了，根本登不了大雅之堂。马克思曾说过：“一种科学，只有在成功地运用数学时，才算达到真正完善的地步。”那么数学和经济学结合得如何呢，我也看过比较多的学术论文，应该说不算很成功， 一个数学模型如果假设太多，则会离经济现实越实越。这里打个不太恰当的比方，如果说经济学引入数学就像戴镣铐着跳舞，那么现代西方经济学已经被太多的镣铐弄得基本上不能动弹。经过数学武装的经济学，看起来非常强大，但它内部已经严重地割裂了。
那么经济学如何去寻找一个突破点呢？本人主要研究马克思经济学，在研究中也碰到一个问题，就是如何使马克思经济学与数学如何结合。经济学并不仅需要定性分析，更需要定量分析，马克思经济学可能说在定性分析上和西方现代经济学是相差十万八千里的，后来的学者在这方面做过一些努力，但个人认为还是不太成功。因此，本人选择了一条路，就是将马克思的两部类模型经过扩展后与投入产出分析结合起来。投入产出分析最由由里昂惕夫提出，经过数十年的发展，相对于其它数学模型应该说是相对靠谱的，中国人民大学刘起运教授曾对对投入产出分析有一个评价，它被认为是把经济学与数学结合得最好为融洽的一种现代模型方法，没有之一。
如果要把这个问题说清楚，可能需要一定的文字，包括对马克思两部类模型的归纳总结，它如何才能与现实经济完全结合起来，投入产出分析的评价，它的基本原理，其缺陷在哪里，马克思两部类模型与投入产出分析如何结合，最后就谈到数学在经济学中的运用。
这里就先抛出一个引子，如果忙总允许，大家也有兴趣，站我细细再道来。就算抛砖引玉，其中的错误也诚请大家指出，这几年也基本上是闭门造车。本人对数学也只知道懂些皮毛，最后在数学模型上可能要大家帮忙了。 wxmang 发表于 2012-2-15 17:50 static/image/common/back.gif
经济学我可不行，我是野路子，还是专家来比较靠谱。
您给把握个大方向就好，看我们跑歪了，您给拽回来。而且有您这块金字招牌，保不齐哪天就又招来个大牛。茶馆里的众位客官就更有福啦。
再说了，学习的最高境界还是学以致用，您的知识都是经过实践检验过的。我们信，呵呵。
{:4_268:} wxmang 发表于 2012-2-15 17:50 static/image/common/back.gif
经济学我可不行，我是野路子，还是专家来比较靠谱。
别谦虚嘛，嘿嘿，都指着跟您练野球拳呢{:4_239:} 口口 发表于 2012-2-15 18:39 static/image/common/back.gif
首先向忙总问好，从西西河追到这里，总算有机会向忙总讨教了，由于级别不够，在西西河一直没有发言权。
...
这里是茶馆，完全可以畅所欲言，没有等级权威。大家都一样。数学在经济学中最成功的例子就是阿罗证明一般均衡的存在，不然微观经济学就没基础。
至于数学应用于经济学中最超出人直观的的就是大道定理了。所以数学不是定量，他是一种思维方式或思辨工具。 抽筋 发表于 2012-2-15 18:57 static/image/common/back.gif
您给把握个大方向就好，看我们跑歪了，您给拽回来。而且有您这块金字招牌，保不齐哪天就又招来个大牛。茶 ...
我熟悉的是管理，而不是经济学，那是另外一个领域。 鱼儿汤 发表于 2012-2-15 19:03 static/image/common/back.gif
别谦虚嘛，嘿嘿，都指着跟您练野球拳呢
不是谦虚，我从不谦虚，我是实话，对经济学不了解，对管理学还行。 wxmang 发表于 2012-2-15 19:06 static/image/common/back.gif
我熟悉的是管理，而不是经济学，那是另外一个领域。
这真是太遗憾了。不过估计很快就有兄弟姐妹要求您传授管理经验了，呵呵。
不过这个倒是也难，没有实践永远学不会管理。
{:4_238:} 口口 发表于 2012-2-15 18:39 static/image/common/back.gif
首先向忙总问好，从西西河追到这里，总算有机会向忙总讨教了，由于级别不够，在西西河一直没有发言权。
...
总觉得西方经济学就是从脱离现实的前提出发通过严密的逻辑推出一个很难解释现实的结论。所以学得很纠结，得到的好处也就是是逻辑水平高了点。
http://article.hongxiu.com/a/2002-8-28/72369.shtml
"大道定理”的英文是Turnpike Theory，也有译作“高速公路定理”的。这是一个经济学定理，由于比较艰涩难懂而又较少实际应用，一般不为人所知。形象而通俗的解释是：当我们要尽快从A点走到B点时，最好的办法往往是先从A点走到高速公路上，然后高速向前，最后才离开高速公路而到达B点。这是一条捷径。就是这样一个朴素的思想，颇耐人寻味。其意义，依我看，已经超越了经济学领域。 wxmang 发表于 2012-2-15 19:07 static/image/common/back.gif
不是谦虚，我从不谦虚，我是实话，对经济学不了解，对管理学还行。
但您对经济的真实运作方式了解啊，对国情了解啊（在丰言讨论利率市场化时还笑过我不了解国情，呵呵），要学经济学理论书本和老师何其多也，但怕就怕学成了口水党，于己于人又有什么好处？
你是逃不掉滴......嘿嘿
你唏嘘的胡渣，忧郁的眼神......
wxmang 发表于 2012-2-15 19:05 static/image/common/back.gif
这里是茶馆，完全可以畅所欲言，没有等级权威。大家都一样。数学在经济学中最成功的例子就是阿罗证明一般 ...
谢谢忙总的鼓励。
看过很多评论，很多学者都认为一般均衡理论本身还是有很大的缺陷，虽然看起来非常完美，以后我会谈一下对一般均衡理论的看法。而投入产出模型的理论来源之一就是一般均衡理论（另一个重要来源是马克思的两部类模型），所以后人对投入产出模型评价较高，也是因为它有坚实的理论基础吧。
大道定理和投入产出模型有很多的相似之处，它们都是以经济的全部均衡问题为基本内容，两个模型的考察侧重点均为生产供给方向，都采用最简单的线性形式，对里昂惕夫模型作一定的变换，可以得到类似于诺依曼模型的形式，或者投入产出模型可以看作诺依曼模型的一个特例，两者最大的不同在于投入产出模型主要是对经济均衡问题的静态描述（当然也可以进行动态扩展），而大道定理则是对经济增长的动态表现（参见刘起运相关论述）。
个人认为，投入产出模型是一个高度综合的模型，也有人将投入产出模型称为中观经济学的基础，这样可以将微观和宏观经济学结合起来，而现代西方经济学最大的问题宏观与微观的割裂，诺贝尔经济学奖得主斯蒂格里茨也说过，“在一种体制中，即当社会的经济资源未能充分使用时，宏观经济学原理就可以发生作用；在另一种体制中，即当社会的资源得到充分使用时，发生作用的是微观经济学原理”。这是“微观经济学和宏观经济学的分裂。”（注：斯蒂格里茨，经济学（上册）中国人民大学出版社，1997年版）
将马克思的两部模型与投入产出分析结合起来后，可以解决很多问题。马克思两部类模型的理论根基是剩余价值公式W＝C+V+M，它可以和厂商理论结合起来，是以企业为基础为，它又可以上升到宏观层面，对经济学进行分析预测，这样经济学就可以是一家，而不是两家。
数学确实可以让经济学更完善，而不仅仅是定量的分析。我会花时间把自己想法全部贴出来，供大家参考和批判，很想得到忙总及大伙的指导呢。现在手头还有一部书稿在收尾，过两天再向大家请教。
RE: 我建议的学习经济学的课程表
wxmang 发表于 2012-2-15 19:05 static/image/common/back.gif这里是茶馆，完全可以畅所欲言，没有等级权威。大家都一样。数学在经济学中最成功的例子就是阿罗证明一般 ...
这个大道定理是哪位高人弄的，诺奖里没这么个人吧。 鱼儿汤 发表于 2012-2-15 19:10 static/image/common/back.gif
总觉得西方经济学就是从脱离现实的前提出发通过严密的逻辑推出一个很难解释现实的结论。所以学得很纠 ...
俺以前也有这样的困惑，一度想放弃。学好数学似乎是学好经济学的前提，而本人的专业是中文，在高数上很头疼，而那些西方经济学的模型似乎离生活非常远，纯粹成为一种游戏。
后来认真读了《资本论》，三卷读了整整三个月，也希望从马克思那里得到一些答案吧，也才重点研究了马克思经济学中的两部类模型，将它扩展后与投入产出模型、总供给与总需求、货币与银行等结合起来，慢慢有一种豁然开朗的感觉，后来也用自己的理解写了一本《算算中国家底》，就是用马克思的经济学理论分析GDP，感觉只有那样才能把GDP说清楚吧。
本人也是半路出家，希望以后多多沟通，俺会花时间把自己的想法慢慢写出来，可能需要一定的时间。 slyypp 发表于 2012-2-15 20:12 static/image/common/back.gif
这个大道定理是哪位高人弄的，诺奖里没这么个人吧。
经济学诺奖基本上是计量经济学的天下，没有数学很难和诺奖沾边。大道定理的首创者包括陶夫曼、萨缪尔森、索洛等，这些人大多是经济学诺奖的常客，只要美国那几个大学的经济学教授活得够长，诺奖都木有问题。 口口 发表于 2012-2-15 20:12 static/image/common/back.gif
俺以前也有这样的困惑，一度想放弃。学好数学似乎是学好经济学的前提，而本人的专业是中文，在高数上很头 ...
握手握手，我是学政治学的，静待兄台大作。{:4_238:} 鱼儿汤 发表于 2012-2-15 20:24 static/image/common/back.gif
握手握手，我是学政治学的，静待兄台大作。
谢谢支持，主要是借忙总的宝地，不然写出来的东西鲜有人问津。
可惜以前把时间大多花在写畅销书上了，诸如《低碳阴谋》、《2012，房价直跌一万元》、《第七次财富潮》这些噱头式的东西，用马克思两部类模型分析GDP的《算算中国家底》写得也比较口水，让人不忍卒读。
希望在这个贴子里好好把自己的一些想法整理一下，和大家一起交流。 口口 发表于 2012-2-15 20:40 static/image/common/back.gif
谢谢支持，主要是借忙总的宝地，不然写出来的东西鲜有人问津。
可惜以前把时间大多花在写畅销书上了，诸 ...
支持兄台发表大作,准备搬板凳学习。 明日黄花 发表于 2012-2-15 19:30 static/image/common/back.gif
http://article.hongxiu.com/a/2002-8-28/72369.shtml
"大道定理”的英文是Turnpike Theory，也有译 ...
也就是中国人说的“借势”？ sunny3061 发表于 2012-2-16 01:35 static/image/common/back.gif
支持兄台发表大作,准备搬板凳学习。
谢谢关注，在忙总楼里弄一个比较长的东西，实在有些喧宾夺主，我尽力而为，争取不让大家失望。
以前在天涯写过一个贴子《中国的GDP究竟是多少》，虽然出版了（书名《算算中国家底》），但后来在天涯仍然弃楼了。那里写东西一般要求很通俗的语言，并没有将马克思经济学与西方经济学的结合作为重点，如忙总提到的一般均衡理论与大道定理等。
这两天还有一些事，等忙完了，我就会开足马力写。写作顺序是先简单引述国内外学者对一般均衡理论、投入产出模型、宏观经济学的微观基础的评论，再写这些理论的不足能否用马克思的相关理论来弥补。本贴纯粹交流，真诚希望大家指出其中存在的不足，看看我提出这条路能否行得通，有没有可改进的价值。
slyypp 发表于 2012-2-15 20:12 static/image/common/back.gif
这个大道定理是哪位高人弄的，诺奖里没这么个人吧。
萨缪尔森就是诺贝尔经济学奖获得者。