玩钉耙的悟空 发表于 2017-3-6 23:30:59

loy_20002000 发表于 2017-3-6 15:42 static/image/common/back.gif
大师兄总结得到位。有个关键点昨天突然明白了,这里分享下心得。

一、记忆分类表


躺下了,想了一下,觉得还要补充。

单一编码解码,群体编码解码,都是电脉冲,电脉冲是单位时间内电压的变化,所以神经元编码解码的码在本质上时间、或者频率。

搞得像神经学专业人士似的。{:4_238:}

loy_20002000 发表于 2017-3-6 23:56:17

玩钉耙的悟空 发表于 2017-3-6 21:27 static/image/common/back.gif
继续发挥歪楼精神。

后来想了一下院士的解释,觉得他只是从宏观结构上(颞叶、海马体、神经突触)简单 ...

人脑的记忆机制目前还是一个谜。可以确定的是大脑、杏仁核、海马体、小脑等等都参与了记忆的加工处理。这个问题的答案值一个诺贝尔奖。专家们是主角,我是追星族,学习成熟的成果就像追一部好长好长的电视剧,5年才出一集电视剧。

回到主楼的问题。

我的经验非逻辑思维可能与小学刷奥数题多了有关系。就像前面回复的一位朋友讲的,揣摩圣意。另外就是靠数量【见多识广】,按部就班想办法解题答题时间是不够的。可以肯定小的时候做针对性的训练肯定是有帮助的。

记得某位图灵奖得主有一段获奖感言【感谢父亲的三千道几何题】,几何拿来训练逻辑思维是最好的,逻辑性强还特直观。中学的理科课程对逻辑能力的培养都是极好的,只要不是抱着为了答题而学习的态度。

自打集合这门语言被发明以来,不论是纯理学还是个人的思考方式简洁了许多。数理逻辑可以用集合语言书写,布尔巴基学派甚至用它来构建数学大厦,说个题外话,R、N、Z这些表示数字集合的简写就是他们搞出来的。老槐讲过用朴素集合思想训练儿子,掌握几种基本关系知识体系会非常系统化。

话说老槐杀回来了。哈哈,他还欠我一篇文章呢。

loy_20002000 发表于 2017-3-7 00:22:04

玩钉耙的悟空 发表于 2017-3-6 23:30 static/image/common/back.gif
躺下了,想了一下,觉得还要补充。

单一编码解码,群体编码解码,都是电脉冲,电脉冲是单位时间内电压 ...

贴一个Feitong Yang博士的知乎文章,反驳《Nature》的。https://zhuanlan.zhihu.com/p/20821579。

人脑是神秘的,是深不可测的,研究这个东西需要大胆假设,尽量小心求证。以大师兄的工程素养,感觉来了说不定真可以搞出几篇论文。

我看好你。{:4_245:}

玩钉耙的悟空 发表于 2017-3-7 17:39:58

loy_20002000 发表于 2017-3-6 23:56 static/image/common/back.gif
人脑的记忆机制目前还是一个谜。可以确定的是大脑、杏仁核、海马体、小脑等等都参与了记忆的加工处理。这 ...

数学是研究数量关系和空间形式的科学,从抽象到直观表达逻辑,几何最佳,小孩接受起来不费力,图灵奖获得者所言不虚。

老槐是科普大家。

玩钉耙的悟空 发表于 2017-3-7 18:20:19

loy_20002000 发表于 2017-3-7 00:22 static/image/common/back.gif
贴一个Feitong Yang博士的知乎文章,反驳《Nature》的。https://zhuanlan.zhihu.com/p/20821579。

人脑 ...

Nature那篇文章的作者没有语言学素养,没控制好输入信号,定义狭隘,被Yang博士痛打。

对31楼里一句话进行更正和补充:电脉冲是一定时间内的电压变化,所以编码解码的码表达为对应神经元的放电时间序列和放电频率,即输入一个信号,可以通过监测哪些神经元放电、放电的时间序列和放电频率入手,研究神经对此类信号的处理机制。


无法无天胡扯罢了,早20年倒可以以脑研究为业,现在不配啊。

联系上个帖印度数学家的故事,爱因斯坦这样说研究:The mere formulation of a problem is far more essential than its solution, which may be merely a matter of mathematical or experimental skills. To raise new questions, new possibilities, to regard old problems from a new angle requires creative imagination and marks real advances in science.

要提出一个好问题,两个条件必不可少,一,站在学术前沿,有非常好的直觉;二,有想象力,不跟着常识走,打破学科已有的框架。问题提得好,答案就在那里,剩下的就是设计方法细致检证,但时间折磨人,可能要10年20年。

loy_20002000 发表于 2017-3-8 13:26:14

本帖最后由 loy_20002000 于 2017-3-8 14:23 编辑

玩钉耙的悟空 发表于 2017-3-7 18:20 http://sychaguan.com/static/image/common/back.gif
Nature那篇文章的作者没有语言学素养,没控制好输入信号,定义狭隘,被Yang博士痛打。

对31楼里一句话 ...
大师兄感觉敏锐,俩补充思路正确,通过脑电变化研究思维过程是最早被研究者意识到的物理工具。【事件相关电位】是一种有近五十年历史的研究方法。以下是我摘抄的部分介绍。

脑电图(EEG,electroencephalogram)是通过在头皮表面记录大脑内部的电活动情况而获得的。大脑内部活动的非常微小的电活动能够被置于头皮表面的电极记录到。这些变化可以通过示波器与阴极射线管显示出来。EEG的关键问题是脑电活动的自发性和背景活动会阻碍对刺激引起的信息加工活动的记录。

针对这一问题的解决方式是多次呈现相同的刺激。随后,每一刺激呈现后的EEG片段被抽取出来根据刺激发生的时间序列加以排列。把这些EEG片段叠加后平均就获得一个单一波形。这样一来,我们通过这种技术就从脑电图记录中获得了事件相关电位(ERP,event-related potential),从而允许我们把刺激的效应从背景中分离出来。

评论(我做了些删减):事件相关电位并不能提供脑功能定位方面的精确信息。事件相关电位只有在刺激非常简单且所给任务只涉及基本任务时才有说服力。由于这些限制,事件相关电位不适宜研究复杂的认知过程,如问题解决或推理。
现代研究活动分工日益细化,但心理及行为学独立性不够,这是外行可以参与重要原因,高工科素养是可以快速进入的。如研究数理统计的质疑fMRI工具的统计方法有问题,虽然质疑有些外行但把存在的问题突出了。再比如脑神经研究中用到的仪器,研究者会用,对原理、维护方面并不精通。这个行业不少是搞计算机的,搞统计的,搞应用数学的。论文分两类,一类是实质性贡献的,如张益唐的孪生素数上确界结论,另外一类是添砖加瓦的,如普通博士论文和《Nature》被反驳的那些文章。

脑神经科学假说多模型多,某个方向的最终结论出来前容易迷路,学习者研究者也会怀疑这些模型的真理性。像颞叶的听力与记忆的关系,很多年前就有的结论,但我怀疑其真理性,直到发现与自己的记忆模式有关联才确信它。

师兄的两条很赞同。直觉好、能打破框架就够了。只要说的话发的文能够引起重视,逻辑没有明显漏洞,自然有人会帮忙验证的。例如希格斯波色子假说存在了三十年还是四十年,欧洲核子研究中心的强子对撞机找到现实证据诺贝尔奖立马颁给他老人家。


编辑了四次,每次都被吃掉。诶。

玩钉耙的悟空 发表于 2017-3-8 21:04:17

loy_20002000 发表于 2017-3-8 13:26 static/image/common/back.gif
大师兄感觉敏锐,俩补充思路正确,通过脑电变化研究思维过程是最早被研究者意识到的物理工具。【事件相关 ...

学科划分越来越细,但研究方法相通,搞通本专业,学点其他学科的知识、技巧,用好的工程能力设计实验方法和控制实验条件,过滤掉干扰,进入其他学科添砖加瓦是可能的。

你知道的,我的目标是做个好总工,有产业升级任务,还做着本学科的一个假说检证(如果成立,可以垄断20年相关技术),其他学科就不掺合了,只吹牛乱侃。

这里的讨论解开了我的一个疑惑,我一直认为学习这么容易的事,怎么会觉得难呢,原来学习好不好快不快,主要是爹妈给的。

尝试了那么多办法突破局限,敬佩你的意志和学习精神。

loy_20002000 发表于 2017-3-9 14:49:14

玩钉耙的悟空 发表于 2017-3-8 21:04 static/image/common/back.gif
学科划分越来越细,但研究方法相通,搞通本专业,学点其他学科的知识、技巧,用好的工程能力设计实验方法 ...

师兄认真。这个讨论到此结束,收获不小。

这几天我改进了背诵五十音图的方法,先记忆朗朗上口的词汇或用语再回忆平假名,效果非常显著。如【名词】不是【名词】这一结构的末尾强调语【ありません(arimasen)】,记住一个词就记住了五个音。

rockman159000 发表于 2017-3-11 23:00:36

窃喜下,大师兄所讲得和我给孩子要求的暗含
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