《新一轮产业革命》读书笔记
看大师兄提到这本书,就买来看了。这本书里的观点、技术进展都不是最新的,个人感觉没有超过茶馆里几个大牛的认识水平。不过胜在视野很广,而且大部分都是亲身经历的一手经验,事例丰富、讲解细致,我还是学到不少东西的。
读书笔记贴上来,茶友们可以讨论讨论。
前言
[*]这本书是关于未来经济发展走向的。讨论了(可能)塑造未来的关键产业:机器人,个性化医疗,经济金融代码化,网络安全,大数据。最后设想了一下未来全球的市场格局。
本帖最后由 iragh 于 2016-10-12 17:15 编辑
第一章 机器人与人类携手并进
• 日本现在正在向老年护理机器人方向发展。因为日本老龄化后,护理人员短缺,且日本工业机器人产业全球领先。
小i认为这个任务还很困难。因为护理老人的任务太复杂和琐碎,需求变化因人而异,变化非常大。更重要一点,护理机器人的使用率无法很高,很多时间会是闲置的,肯定做不到像工厂生产线上的机器人那样近乎100%的利用率。前者决定复杂度可能高于生产线上的机器人,后者又让高成本没法在多个任务中分摊。所以性价比会非常差,价格高会制约需求量,需求量少就没法量产,价格更没法下降,所以老年护理机器人行业很难发展起来。
• 机器人技术方面的进展
○ 日渐向服务业中需要个人化技能的职业进军,比如需要情景感知、空间推理能力、背景和语境理解以及主观判断的工作。使得这个成为可能的是两个相辅相成的进展:建造信念空间方面的改进和云端机器人。“信念空间”指的是一个数学框架,它使我们能够建立特定环境的统计学模型,并生成概率性结果。云机器人可以通过云来提升自己的信念空间。
○ 另一个机器人技术的主要发展是材料科学领域。比如气动肌肉,电活性聚合体(电场刺激时改变形状和大小)以及铁磁流体,纳米机器人等。
○ 对奇点是否会快速到来的争议。
§ 正方认为10~30年之内,强人工智能就会出现,达到奇点。
§ 反方认为,对大脑结构的认知还很有限,这限制了人工智能的能力。尽管低级人工智能,也就是只有一项具体功能的机器人,呈指数增长,但是高级的人工智能技术,也就是具备各项认知能力和智慧的机器人,却只是在线性增长。
○ 到2017年民用机器人预计市场估计到达3900亿美元,工业机器人市场预计到达400亿美元。
• 无人驾驶汽车
○ 可行性需要一系列技术、法律、安全以及商业性的考虑。
• 融入我生命里的机器人
○ 医疗机器人:达芬奇;为美国陆军定制的更新型的手术机器人“乌鸦”。强生公司的Sdasys系统,用于手术麻醉镇静,让麻醉费用从600~2000美元降低到150美元/每场手术。通过Sdasys,麻醉医生可以同时监控十台手术。
○ 机器人手套,将手语翻译成语音。法国机器人公司,生产的NAO,在70多个国家的科学和计算机课堂上当助教。
• 机器人会造成大规模失业吗?
○ 在工业化国家中,制造业的工作流失正在整个经济中重演。现在,在上一波机械化工作流失中被保护起来的那些服务员的工作,也同样面临风险。两个牛津大学教授研究了超过700个职业类型后,说美国有47%的工作面临被机器人接替的高度风险,特别是那些从事采集和运用信息的工作,比如律师助理等白领工作。很多低技能工人只能在低薪的服务业中勉强维持着生存。现在,餐厅服务员工作都开始被机器人取代。中国这样的发展中国家,购买机器人也开始有经济上的优势。
○ 这些不断发展和扩大的技术产业,不仅需要投资,还需要有一个社会框架,让被这些新技术抢了饭碗的人,可以有足够的生活保障和进入到新的行业里去。
本帖最后由 iragh 于 2016-10-12 17:26 编辑
[*]第二章 个性化医疗将全面普及
[*]治疗癌症
[*]沃特曼在2011年第三次患上急性淋巴细胞白血病时,根本没有一种已知的方法可以治疗。他的华盛顿大学的同时,用了学校的26台基因测序仪和一台超级电脑,来分析和检测他的癌症细胞与正常细胞之间的DNA差别。这次实验,让所有这些机器没日没夜工作了几周,最终发现了元凶,是沃特曼的一个正常基因在大量生产一种FLT3的蛋白质,而这种蛋白质最终会刺激癌细胞生长。幸运的是,辉瑞刚刚上市了一种叫索坦(Sutent)的药物,它可以抑制FLT3。索坦的目标是治疗肾癌,但是多亏了沃特曼的基因测序结果,他成了第一个应用索坦治疗白血病的患者。
[*]霍普金斯大学的肿瘤学和病理学教授沃格尔斯坦和他的同事,确认了超过150个基因为导致癌症生长和扩散的幕后推手。他建立了一种叫“液体活检”的方法,可以在血液中检测到哪怕很少量的癌症DNA。到目前为止,这个方法可以检测到47%的早期癌症。他的同事迪亚兹,开发出一种巴氏涂片检查技术,可以在早期探测到卵巢癌和子宫内膜癌。如果第一阶段检测到卵巢癌,这是癌细胞还没有扩散到子宫内膜外,则有95%的治愈率。而到了癌症的第四阶段,治愈率只有5%。
[*]单独的测序意味着更个性化的疗法,可以发展针对每个个体基因和肿瘤特点的“精确药物”。不过目前,针对基因研发药物的进展远远落后于基因分析的发展水平。
[*]破解大脑
[*]通过基因分析来找到精神分裂症、抑郁症的致病基因。
[*]基因组学的黑暗面
[*]基因组学将会显示出任何一种基因遗传倾向。怀孕10周后,就能预知胎儿的所有信息。这可能会造成“定制婴儿”。
[*]23andMe公司(CEO是谢尔盖.布林的妻子),提供99美元的基因分析服务。这个服务不是对全体基因测序,而是仅仅对与传统疾病有关的基因进行小范围分析。
[*]谷歌创始人谢尔盖.布林就通过23andMe的基因测试得知他患帕金森症的概率为30~75%之间,于是他开始喝绿茶和多运动,以降低帕金森症风险。
[*]不过99美元的基因测试可能有较大的偏差,所以2013年FDA禁止23andMe公司将它的产品作为“与健康有关的基因测试”进行宣传。但是这家公司却凭借90万用户的数据发展出了非常有价值的平台:1)利用1.2万帕金森症患者的基因信息成立了他们的帕金森症研究中心。2)带来了与基因泰克公司6000万美元的数据交易。
[*]Genophen公司,使用一个人所有的基因信息,并与其一生中所有的成长数据(有害的如吸烟和有利的如运动)结合在一起,放在拥有超级庞大数据库的电脑模型中,之后会生成之前得过什么疾病和未来会得什么疾病的报告。这样就可以得到个性化医疗和相应地改变生活方式。费用目前为4000~10000美元,而三年前,为10万美元。估计20年内会低于1000美元。
[*]用于人体的猪肺与获得重生的猛犸象
[*]合成基因组公司,通过基因工程培养能用于人类器官移植的猪。
[*]人力长寿公司,致力于使用基因信息使人类返老还童。
[*]跟上世界基因组研究的步伐
[*]过去10年,美国在世界科研成果中所占比重从37%降低到30%,然而中国从2%增长到14.5%,论文数量从3%增加到11%。
[*]许多中国最有资本的领导者认为,基因组是下一个产生亿万富翁的行业。
[*]移动医疗
[*]在世界最贫穷国家马拉维共和国乡下,看一次医生意味着100英里的就医之旅。一个名叫移动医疗的公司建立了一个试点项目,训练社区医疗工作者通过手机回答病人的问题和监测病人遵守医嘱的情况。这个项目将医院肺结核治疗项目扩大了一倍。目前移动医疗公司最大的项目,是研发一个能通过手机上的照明灯和相机来诊断疟疾和肺结核病毒的工具,这个工具的目标价格是15美元以下。
[*]辛巴科技在肯尼亚的一个医疗应用,将医疗专家和全国的村民进行了分组配对。
[*]EyeNetra研发出了将命名为“观测点”的塑料镜片。病人通过这个镜片看向手机镜头,手机应用就会诊断近视、远视、散光,并开出矫正处方。这将为发展中国家中20亿无法进行眼科诊断的人们服务。
第三章 金融市场被代码彻底渗透
[*]Square公司,移动支付,竞争对手包括谷歌钱包和苹果支付这样的平台公司。每年大概接受15亿次交易。
[*]当商户接受一张信用卡,他们通常要处理两种类型的费用。首先向商户的账户服务提供者缴纳一系列费用,包括每月固定费用大概30美元,交易费(0.5~5%),每笔交易固定费用20~30美分。第二类费用是支付给信用卡公司的费用,主要包括信息处理费用。
[*]Square的信用卡读卡器是为了去除中间的收费服务提供者而设计,收取的费用只占每个交易2.75~3%。
[*]Square和它的竞争者试图减少繁琐的程序、上十亿美元的信用卡费用、交换费等。
[*]全球支付系统
[*]在非洲,起到了代替银行的存款、支付、汇款的作用,而且比传统银行更方便、费用更低。
[*]分享经济:在代码中构建信任
[*]eBay:买卖双方的信誉度都被记录在由平台拥有着监管的系统中。
[*]空中食宿网(Airbnb):虽然没有一间客房,但是已经成为全球最大的连锁酒店,它在34000个城市拥有80万个房源。空中食宿网的一半房东,属于低收入人群。
[*]Uber:从专属司机代替出租车,这在世界范围内消灭了很多区域出租车经营商(就如同沃尔玛消灭食杂店一样),于是这些区域出租车运营商的利润都被Uber赚去了。现在Uber正尝试抢占庞大的当日达、隔日达快递服务市场。
[*]比特币与区块链
[*]比特币是世界上第一种广泛使用的加密货币,是目前加密货币中规模最大、最具影响力的一个。比特币起源于一个理想主义群体,里面的成员对政府、传统金融机构与“法定货币”抱有极度怀疑的态度。比特币通过在线货币,试图规避上述机构。
[*]本质上,区块链就是一个记录着所有交易的大型账本。每一笔交易都会回溯到记录在区块链最原始的一笔比特币交易上。区块链记录被分发到每个比特币用户手里中。对于一枚伪造的比特币,因为充斥在比特币网络中的几百万份公开账本中没有这枚假币及其历史记录,所以系统会自动拒收这枚假币。
[*]比特币记录的更新:为了将一个程序块(新交易的账单)加到区块链上,比特币网络中的电脑需要解开一个复杂、随机且耗时的算法。在解法被揭开后,这台电脑会将解法和要更新的程序块上传到网络上去。由于这个解法难解易验,便成为整个比特币网络可靠的更新通知信号。解开这个算法,就会被奖励一块“比特币”,这激励了用户去解开区块链算法,从而保证了区块链的更新。
[*]比特币能够在没有任何集权角色和中间人监管的情况下,维持一个可靠、可持续更新且人人可见的公共账本。
[*]比特币的用途。
[*]区块链可以构建信任,实现价值转移,剔除中间人及与之相关的费用,从而创造消费者盈余。
[*]所谓价值转移,是指将一定价值精确地从一个地址转移到另一个地址,而且必须确保,前一个地址减少了转移的价值,后一个地址增加了转移的价值。而且操作的结果要受到各方认可,不能由一方单独操纵。现在的价值转移都是由政府银行或者第三方的支付平台实现的,这都是“中心化”的方案。所谓中心化方案,是指靠政府或者第三方的信用背书,将所有价值都转移到这个支付平台的中心服务器,这就要求所有参与者必须充分信任这个中心化的机构。在国际化贸易中,这种信任很难建立。两个国家的企业和政府完全互信是几乎做不到的,这也就意味着无论是以个人抑或企业政府的信用进行背书,对于跨国之间的价值交换即使可以完成,也有着巨大的时间和经济成本。
[*]可以帮助边缘国家融入经济主流群体中。低质量的政府,常常伴随着低质量的货币,在这些国家中,比特币就相当于黑市美元。黑市美元跨境的时候可能会被没收,比特币不会。
[*]解决“信用卡支付被拒”的问题。传统支付系统中的诈骗探测手段,尤其是在国际支付领域,非常糟糕。eBay副总裁的信用卡也不断被阻止,让其很难看和愤怒。他认为有数十亿美元的交易因为传统的诈骗探测而被阻止,而比特币可以让这个数字降为零。
[*]黑客入侵。虽然区块链本身从来没有被破解,但是用来购买、保存、转移比特币的程序被破解时,比特币一样不安全。比特币需要一个包括交易平台、支付系统、价格指数的支持性交易系统,才能确保高额交易所需要的信任。
[*]数据安全的未来。
[*]比特币挖矿所需要的电能比较多。
[*]即使比特币不会成为数字货币,加密货币、区块链也可能成为改变未来的技术。
本帖最后由 iragh 于 2016-10-12 18:09 编辑
第四章 网络战争比肩军备竞赛
[*]2012年,沙特阿美被计算机病毒攻击。病毒次日被美国、俄罗斯和以色列三方网络安全公司发现。整整两周,阿美公司的网络才恢复正常。这个攻击险些扰乱了沙特的能源生产。
[*]网络攻击的类型:攻击网络的保密性、可用性和完整性。
[*]保密性:2013年,黑客入侵了美国塔吉特百货公司的支付系统,盗取了4000万用户的信用卡和储蓄卡信息,还有7000万用户的姓名、电话号、地址等个人信息。
[*]可用性:拒绝服务攻击(DoS)
[*]完整性:破坏文件、硬件、基础设施。
[*]混合:2013年,叙利亚电子军,通过钓鱼网站的方法,入侵了美联社的Twitter帐号,发布了一条假报道:“重大新闻:白宫发生了两场爆炸,巴拉克.奥巴马受伤。”2分钟内,市场下暴跌了150点。直到被证明是假新闻,市场才反弹会原来的水平。
[*]当物联网受到攻击
[*]物联网的四大驱动力:互联网汽车,2015年2300万辆,2020年1.52亿辆;可穿戴设备;家庭智能硬件,估计2018年,智能家居服务收入达710亿美元;制造业,麦肯锡估计到2025年,物联网在制造业的经济影响达到0.9~2.3万亿美元。推论的基础是可能实现2.5%~5%的生产费用节省、物联网与电网一体化以及废物处理、采暖等每年减少10%~20%的浪费。
[*]黑客攻击了法齐奥机械公司,这是一家经营供暖、空调和制冷设备的小公司。黑客们盗取了塔吉特曾授权给法齐奥公司作为安全凭证的网络证书,然后用这个证书一路打通塔吉特公司的各个系统,最终到达链接塔吉特销售控制台系统。黑客们在这些销售控制系统中安置了刷卡纪录软件,盗取了信用卡信息。
[*]2015年7月,黑客远程入侵,让一辆疾驰的切诺基吉普抛锚。
[*]家庭智能设备,可能被感染进行僵尸网络攻击,还可能用来搜集我们的活动信息。
[*]以代码为武器将成为一个未来产业
[*]网络攻击,危害巨大,但是进入的门槛却非常低。目前网络领域就如同西部大开发之前的美国西部那样原始。
[*]预计网络产业到2017年底就能达到1750亿美元。公司信息技术部门,对于管理数据中心、电子邮件、提供用户支持等都越来越自动化,而安全工作的趋势则恰恰相反
第五章 谁掌握数据谁就进入了信息时代
[*]大数据的价值,一部分与数据量、数据完整性有关,另一部分,与信息处理能力有关。大数据的真正含义是实时地处理大量数据,并据此作出行动的能力。
[*]机器翻译。大数据将会助力机器翻译。到时候下一轮全球化将消除对通用语言的需求。
[*]精细农业。精细农业将收集、评估包括天气、水、氮素浓度、空气质量和病害等因素在内的很多实时数据,每平方英尺都很清楚。
[*]我在两年前的新闻联播里就看到精准农业在中国的应用了。不过不知道后续如何。一个是技术有效性,另外一个是商业模式。
[*]如果这个技术在印度实施,那印度就可以克服没有全国性农学家网络的落后状况,直接进入数字时代。
[*]金融技术将充分利用金融数据技术
[*]Square通过分析借贷方的交易记录、信用评分、存款记录等,来给客户贷款。
[*]真知晶石
[*]Palantiri:该公司的核心信条是“数据建模、数据汇总和数据可视化”。他们将大量数据制成多维地图,供海军陆战队判断哪个村庄、哪条街道可能有埋伏。
[*]类似Palantiri的公司可能会走入歧途,比如不是用来寻找诈骗犯,而是用来甄别哪些人容易受骗。
[*]个人信息/个人隐私
[*]我们常常放弃自己的信息来交换自由和便利的服务。但是一旦我们的跟人信息易手,就会被滥用。
[*]对孩子的启蒙教育,关于数据的谈话,应该排在性启蒙之前。应该好好谈谈数据的永续性、网络隐私和网络安全。一个人的网络言行,都会被记录下来,有可能哪一天就被翻出来带来血淋淋的后果。
[*]比如Good2Go手机应用背后的理念是故你男女在发生性关系之前得到对方的“积极赞同”,这个理念是可取的。但是这会形成永久记录,记录你的性伴侣、发生关系的时间以及你的清醒状态(比如喝多了)。运营商有权出售这个信息吗?答案是肯定的。即便应用消失了,数据仍然存在。
[*]我们的可穿戴设备实际随时截取我们的一言一行,让我们处在被监视之中。
[*]我们已经永远没法回到过去那样的隐私保护之中了。
[*]被量化的自我
[*]大数据时代,新的忧患是人类变得像机器,随着我们的本能被算法代替,我们会过上更高效的生活,因为大数据算法作出的决策远胜我们自己的判断。不过人类独有的特质--爱、自发性、自治性---可能会变得更糟。
[*]小i:当我们生活的方方面面都由大数据算法决定的时候,谁拥有这些数据和分析的权力,谁就一定程度地主宰了我们。
[*]如今谁拥有数据至关重要,就像农业时代拥有土地,工业时代拥有工厂一样。数据是信息时代的原材料。
[*]哑数据
[*]大数据分析做出的预测同样有所谓的误差线。
第六章 未来全球的市场格局
[*]关于未来的产业格局怎样分布,有两种截然相反的答案
[*]一方认为,硅谷是一个生机勃勃的全球帝国,硅谷在软件和分析学方面的专业优势将会吞并整个工业。比如Uber创始人并没有交通运输方面的专业知识,但是并不妨碍Uber取代了出租车业。那些掌握最多数据、拥有最快速服务器和最强大数据处理能力的人将引领未来发展。
[*]另一方认为,大数据是一个广泛的工具,所有产业都会利用它来促进发展。具有“领域专长”的公司如果充分利用了大数据技术,仍然会主导未来的产业。也就是说大数据时代的财富将将分布在世界各地,这与互联网时代所有的利益都集中在硅谷不同。
[*]新西兰通过运用Pasture Meter技术,分辨牧场上青草的数量,以便让奶牛更有效的分布。还据此找出需要耕作的地产地区,便于施肥。这让新西兰的牛肉/牛奶产量大幅增加。
[*]在输掉互联网带来的财富积累后,如今德国决定将本国的领域专长优势应用于物流和家电,以占领传统工业领域的分析市场,这项计划被成为工业4.0 。
[*]对于有专业技术可以自己创新的公司来说,大数据浪潮是千载难逢的发展机会,但是如果他们犹豫太久,机会就会青睐硅谷那些硅谷的年轻人。“要么适应,要么毁灭。”
[*]爱沙尼亚:积极发展网络科技
[*]爱沙尼亚将自己打造为“效率天堂”,消减贸易壁垒,发展成贸易中心。把更多政府服务放在网上,为世界上所有人提供“电子居住证明”。有了“电子居住证明”,就享有欧盟法人企业拥有的所有权利。这可以避免很多国家费用高昂但却抵消的手续。
[*]非洲
[*]Andela:帮助顶级公司挖掘非洲的科技人才。几千名25岁左右的专业人才进行竞争,最后178名申请者训练营。在训练营中要进行为期6个月高强度的编码和科技工作相关能力训练。
[*]Graniny Bunch:这是个大数据工具,用来检测坦桑尼亚国内粮食的采购、存储、分配和消费。
[*]肯尼亚iCow:基于短信和语音信息的手机应用,为三个阶段的乳品业提供信息:“行业经验、挤奶和销售”。在使用iCow 7个月后,牛奶产量提高30%。
[*]卢旺达通过科技实现了跨越发展。
个人觉得,真正意义上的下一代技术革命的前提和根基应该是新能源。 个人觉得,真正意义上的下一代技术革命的前提和根基应该是新能源。 smallhog 发表于 2016-10-12 23:16 static/image/common/back.gif
个人觉得,真正意义上的下一代技术革命的前提和根基应该是新能源。
能源的变革如果能发生那肯定是最根基的。不过我总觉得现在的新能源进展还不够大,不足以充当下一次技术革命的主要驱动力量。 这个真心不好弄。这不是应用型创新,是体系性的变革。难哦 谢谢,谢谢小I分享!速度真够快。
读后感想:
1,这种书归入战略一类,思维性的介绍居多。
2,外国机器人公司已占领利润丰厚的汽车等行业,中国公司想要发展,跟在屁股后面追赶之外,还要在中小企业上下功夫弯道超车,改变现在的商业模式,一是变卖为租,活干完,机器人回收;二是提供售后生产解决方案,使企业能根据订单改变工艺。中小企业养不起一支既懂机器人又懂工艺的维护队伍,压缩了机器人的应用空间。
3,工业公司会组建工业软件部门,产品、技术、管理将更多地结合信息技术。 玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-19 14:25 static/image/common/back.gif
谢谢,谢谢小I分享!速度真够快。
读后感想:
谢谢大师兄推荐的书,{:1_1:}
1. 的确这书偏战略,涉及到的技术、商业模式的细节不多。
2. 我看到国际机器人联合会提供的数据说,汽车制造过程中80%的工作都是由机器人完成的。这个蛋糕别人已经占住了,而且国内的汽车行业也不强,应该很难抢。不过对中小企业租借机器人这个不太懂,机器人不是要放在生产线上一直用的吗,应该不是短时间、一次性使用的呀?
3. 我觉得对于传统产业部门,这一次大数据、工业4.0的浪潮的影响,比上一次的互联网浪潮大多了。大师兄认为工业企业会建立工业软件部门来应对。不知道这个难度怎么样?大企业可能没问题,小企业不知有没有这个能力。 iragh 发表于 2016-10-21 10:57 static/image/common/back.gif
谢谢大师兄推荐的书,
1. 的确这书偏战略,涉及到的技术、商业模式的细节不多。
1,汽车行业是大批量标准化制造,机器人工作内容单一,工作轨迹固定,也就是你说的“一次性使用”。而中小企业订单多样,大多是多批次小批量生产,同样是焊接机器人,经常需要根据工艺变化更改作业内容,工作轨迹不固定,“X次性使用”,必须有一支既懂机器人有懂工艺的队伍调校,中小企业养不起。
2,大企业有能力建工业软件部门,中小企业没这个能力,只能买大企业的工业软件。GE卖掉了家电业务,剥离了金融,组织了一支1.5万人的软件队伍,开发发电机组、飞机发动机控制软件,建立互联网控制平台,把全球正在运行的所有GE机组纳入这个平台,在线收集、监测数据流,用于提高使用效率和预测下一代研发趋势。 玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-21 12:57 static/image/common/back.gif
1,汽车行业是大批量标准化制造,机器人工作内容单一,工作轨迹固定,也就是你说的“一次性使用”。而中小 ...
1. 大师兄的是觉得国内的机器人公司应该去抢那些产量小、需求变化特别大、需要很多调教的市场,这样一方面可以避开国外领先机器人公司的优势领域,另一方面又可以发挥中国工程师多、便宜的优势了。明白了。
2. GE竟然有1.5万人的软件队伍,超出我的想象。中小企业用了大企业工业软件,岂不是就相当于被大企业整合了。这么说来,随着工业4.0推进,在工业领域也会出现产业集中、赢者通吃的局面? iragh 发表于 2016-10-21 15:54 static/image/common/back.gif
1. 大师兄的是觉得国内的机器人公司应该去抢那些产量小、需求变化特别大、需要很多调教的市场,这样一方面 ...
汽车制造、电子制造的机器人是国外公司的地盘,国内公司拱不动,即使勉强打进去,一旦可靠性不稳定,造成工件一致性差,对国内机器人公司来说,将形成毁灭性打击。
弯道超车去,挖掘在铸造、金属加工、陶瓷、家具、食品、鞋服等制造行业的应用,比如浙江永康、福建南安这样的小五金产地,大多零配件企业都是手工作坊,售卖机器人不现实,机器人公司可以建个产品示范中心,为总成企业提供零部件代加工,和手工作坊比比,谁的效率高?下一步,把机器人租给手工作坊,并提供编程服务,适应手工作坊的订单变化,这样可以降低机器人使用门槛,后续研发跟上,或许能打出一片天地。
就是赢者通吃,一两家企业占领绝大部分市场,这是商业竞争的必然。 玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-21 20:40 static/image/common/back.gif
汽车制造、电子制造的机器人是国外公司的地盘,国内公司拱不动,即使勉强打进去,一旦可靠性不稳定,造成 ...
不知道机器人的价格可以降低到什么程度?这些小五金产业,利润率应该都不高吧,能用得起机器人吗?
不过中国在中低技术产品上降低成本的能力,应该是举世无双的。前两天看到一个文章,说平衡车是在欧洲诞生的,但是价格要3~5万美元,根本没什么人买,于是公司撑不下去卖给了美国公司。美国公司做到2万美元,销量还是上不去,公司半死不活。后来这个公司授权给小米,小米把销售价格做到了1000美元以下(我查了一下,现在卖1999rmb)。而中国山寨厂商,把价格做到了1000人民币以下。老外看到这个结果,都要吐血了。:lol iragh 发表于 2016-10-22 17:03 static/image/common/back.gif
不知道机器人的价格可以降低到什么程度?这些小五金产业,利润率应该都不高吧,能用得起机器人吗?
不 ...
无法预测价格,出租是我对一家国内机器人公司出的主意,他们上门来推销,可靠性不足,我们不能用,建议他们去金属加工、陶瓷喷釉的中小企业试试。 本帖最后由 iragh 于 2016-10-22 22:29 编辑
玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-22 21:40 static/image/common/back.gif
无法预测价格,出租是我对一家国内机器人公司出的主意,他们上门来推销,可靠性不足,我们不能用,建议他 ...
看来,国内的机器人公司,还是应该老老实实从低端做起,等低端站住脚了,再一步一步往上吃。中低端利润低,不好赚钱,还是要做,只有做到国外领先的机器人公司做不到的事情,才能生存和壮大。
有点概念了,{:1_1:}。谢谢大师兄回复! iragh 发表于 2016-10-22 22:08 static/image/common/back.gif
看来,国内的机器人公司,还是应该老老实实从低端做起,等低端站住脚了,再一步一步往上吃。中低端利润低 ...
出租机器人好比把单反相机傻瓜化,最大的好处是降低使用门槛,机器人公司调焦距调光圈,中小企业想拍风景就拍风景,想拍人物就拍人物,只要按快门就可以了。 iragh 发表于 2016-10-22 17:03 static/image/common/back.gif
不知道机器人的价格可以降低到什么程度?这些小五金产业,利润率应该都不高吧,能用得起机器人吗?
不 ...
现在只要是想搞大规模生产,就不可能绕过中国。 玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-21 12:57 static/image/common/back.gif
1,汽车行业是大批量标准化制造,机器人工作内容单一,工作轨迹固定,也就是你说的“一次性使用”。而中小 ...
霍尼韦尔也在向这个方面转型,全球软件部门人数超过1万,现任COO,也是下任CEO出身于GE。
我觉得,中国在这个方面的弱项在于工业积累,强项则在于工业门类齐全、市场广阔、技术适应性强。 玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-21 20:40 static/image/common/back.gif
汽车制造、电子制造的机器人是国外公司的地盘,国内公司拱不动,即使勉强打进去,一旦可靠性不稳定,造成 ...
@心琴悠悠
沈阳新松做不做不知道,芜湖埃夫特的人说他们做,你可以去问一下。 然后203 发表于 2016-10-24 14:58 static/image/common/back.gif
霍尼韦尔也在向这个方面转型,全球软件部门人数超过1万,现任COO,也是下任CEO出身于GE。
我觉得,中国 ...
谢谢203兄的信息。他们在向数字化制造迈进,GE给燃气轮机装上1万多个传感器,收集、测试各种运行数据;德国VW有数字化生产平台,在计算机上规划生产线。
我们的技术储备很弱,另一方面,不重视现有技术资料的整理和集成,很多内容分散在老法师的脑袋里,没有书面技术档案。
玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-26 22:22 static/image/common/back.gif
谢谢203兄的信息。他们在向数字化制造迈进,GE给燃气轮机装上1万多个传感器,收集、测试各种运行数据;德 ...
技术储备薄弱的毛病老早就显现了。
最近《金属加工》上一个故事,70年代引进英国斯贝发动机,生产出的产品长期不合格。一位英国工程师说,给我几百中国工人,一定可以做出更好的发动机。
前30年的工业成就很大一部分建立在集中攻关、反向研究以及技术工人主动性积极性的发挥上面,与此对应的就是工艺储备差,不规范,不成体系,不注重精细管理。
这也许是未来我们几代人都必须面对的问题。 然后203 发表于 2016-10-27 20:35 static/image/common/back.gif
技术储备薄弱的毛病老早就显现了。
最近《金属加工》上一个故事,70年代引进英国斯贝发动机,生产出的产 ...
建议看钱学森的《论系统工程》,湖南科学技术出版社82年版,网上有下载。 玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-29 22:16 static/image/common/back.gif
建议看钱学森的《论系统工程》,湖南科学技术出版社82年版,网上有下载。
我是在大四的时候接触到一些管理运筹学的内容的,也由此知道前30年在工业设计、管理领域大规模推广管理运筹理论的一些事迹,武汉的一些大国企还曾经请过外国管理专家,大张旗鼓的当作改革重大举措。
但联系实际来看,也是由于自身视野有限,搞得好的真是不多。
都是胡思乱想瞎操心。 然后203 发表于 2016-10-30 15:58 static/image/common/back.gif
我是在大四的时候接触到一些管理运筹学的内容的,也由此知道前30年在工业设计、管理领域大规模推广管理运 ...
要么是写资料的人乱讲,要么是大国企作秀,规划项目时的案头作业就要使用运筹学统筹人、物、财、事,而不是事后诸葛亮。
案例不好找,资料都在内部,陈锦华的《国事记述》讲了一些宝钢的事,他是国家计委主任。 玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-31 13:52 static/image/common/back.gif
要么是写资料的人乱讲,要么是大国企作秀,规划项目时的案头作业就要使用运筹学统筹人、物、财、事,而不 ...
我一直在关注宝钢。宝钢预计今年利润80亿。
去年和今年的主要措施:全面成本削减,能做到在垫木,在微量元素添加上节省成本。新品种总量突破;电商等渠道拓展。
确实在总体规划下面,这些改革创新措施才是有意义的,才能成为共识,固化,坚持下来,要不然就是水里的浪花。
好企业不常有,扯淡的“老板”常有。
不知道宝武重组后会怎么样,武汉人很难搞。 本帖最后由 龙牙侯 于 2016-10-31 22:48 编辑
玩钉耙的悟空 发表于 2016-10-31 13:52 static/image/common/back.gif
要么是写资料的人乱讲,要么是大国企作秀,规划项目时的案头作业就要使用运筹学统筹人、物、财、事,而不 ...
忙总介绍了一本,世界制造业重点行业发展动态,类似于年鉴之类的玩意,先进制造业译丛之类的书籍也出了一堆,不过看着没什么价值,最好还是弄个大学的vpn账号,去学校超星上找找
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