【投票】AlphaGo VS 李世石的比分，大家怎么看？
本帖最后由 loy_20002000 于 2016-3-11 16:23 编辑传统的国际象棋AI有两项法宝：1，专家设定；2，暴力计算。由于围棋复杂度高（围棋的复杂度是10的170次方，中国象棋是10的42次方，国际象棋是10的40次方），盘面难以量化（前中盘），所以国际象棋AI的思路无法应用于围棋，这也是许多爱好者相信它必然无法战胜一线职业的原因。但前两盘李世石的失利无疑说明，在冯诺依曼结构下换一种思路在满足1，目标明确；2，规则完备的游戏或人类活动中，计算机是可以做出非线性决策的。
据网络上的资料看，AlphaGo的基础是蒙特卡洛类算法，这类算法可以通过经验或是试错的积累逐渐逼近准确解。试想一个正方形中有一个内接圆，产生一系列随机点落在正方形内，当点足够多时pi/4=圆内点数/正方形点数可以得出pi的蒙特卡洛算法值，这是此算法的最通俗解释。另外一类可做对比的算法是拉斯维加斯算法，拉斯维加斯算法利用随机可以得到100%正确的解，但有时没法得到解。AlphaGo的思路为贝叶斯方法做了很好的注释，所谓贝叶斯方法就是不同的人对某一个事实进行判断可以得出不同的主观概率，但最终一定会收敛于某一个确定的值。第二盘陈盈、柯洁在某媒体直播时一个教授嘉宾介绍AlphaGo以蒙特卡洛算法为基础则无法处理连环劫，不辨真伪。如果真有保密协议，不能打劫，AlphaGo或是围棋AI离真正战胜职业一线很远。
国际象棋AI由于采用了专家设定，AI专家可以介绍计算机为什么这么下。但google的AI设计人员说，他们没法解释为什么计算机这么下。狭义看AlphaGo有智能的某些特征，例如自学习，但广义的看离意识这类核心还很远。
前两盘比赛李世石的表现严重失常，尤其第二盘主动把变化走尽，消极比赛，不打劫。我只能说失望。亲们怎么看。
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