大数据系统
本帖最后由 一九合十 于 2015-7-20 13:35 编辑按：这篇文章，本来是发在新浪博客的，也同步发在茶馆“如何研究易经的64卦”那个汇总贴里面的。虽然写的粗糙，但是希望对大家的思维有更多的帮助，所以单独发一个在这里。
大数据系统
大数据系统，大，指的是数据收集和数据处理的多样性之大。大，即是广度之大；也是深度之大。博而不精、精而不博，这些都是偏，而不是大。系统，指的是测量和执行控制形成一个闭环。只测量不控制，只控制不测量都不是系统。
大数据系统，包括两个方面：
收集和应对。
收集，数据的收集，要尽可能数据全面、立体、真实。收集的数据要有常规数据、非常规数据。而不是把常规数据收集了，过滤掉非常规数据。数据收集的时候，要有真假数据判定的手段、真假数据处理的策略。
应对，数据收集之后要有解决的策略，要编制三类应对策略：无为而治策略、有为而治策略、强力介入策略。划分三种策略的边界激活条件，然后编制三种对应的应对策略。
无论哪种应对策略，都是要做模拟测试、要做实际测试，并且不断完善和优化策略本身。
这里需要多说几句：
无为而治策略、有为而治策略、强力介入策略是针对由轻而重的边界激活条件而言的。
这是一个分级控制的应对策略，第一级策略是无为而治；第二级策略是有为而治；第三级策略是强力介入。
无为而治，指的是：管理者使用极少的参与手段，就能够让控制对象处于良性运行状态。有为而治：指得是：管理者需要大量的参与，才能够让控制对象处于良性运行状态。强力介入：指的是：控制对象完全失控，必须由管理者采取非常手段、武力的手段去维持系统的良性运行。
在进行大数据系统的控制设计的时候，最优的控制策略是无为而治的策略。要尽量避免事物的运动进入到触发有为而治甚至强力介入的策略激活边界。
是否避免出现有为而治、避免出现强力介入，关键在于无为而治的手段和技巧的编制。无为而治的手段总是有效，才是控制策略的最高境界。
即使无为而治的应对策略相当的有效，也不能放弃后面两种应对策略的编制和应对手段的储备。三种应对策略的应对手段都必须具备，都必须确保在需要的时候能够有效的执行。
必须确保：在第一级策略失控的时候，第二级策略能够有效的实施；在第二级策略失控的时候，第三级策略能够有效的实施。
下面再补充一下数据收集和应对策略的内容：
数据收集：工程控制而言，它们是：温度、压力、流量、液位、震动、频率，这些是工程控制的需要收集的基本数据。除此之外，还包括各种各样的专用数据，比如：成分分析、浊度分析、PH值分析、....。人类个体角度而言，它们是：视觉数据、声音数据、气味数据、触觉数据、意念数据。人类群体数据而言：它们是：天时、地利、人和三个方面。具体来说包括：宇宙星体的运行状态、地球运行状态、气象、水文、地理特征、文明特征、群体活跃度、群体承受度、群体心理趋向、财富分布、群体伦理价值、群体思维模式、.....
应对策略：应对策略，即是指对策，也是指应对策略的执行力。特别是强力介入的执行力，是关系到系统是否崩溃的命脉所在。
强力应对策略的最高境界是：有甲兵而无所陈。就是说，暴力机器必须保持能够胜任强力的手段，能够执行强力的任务；
有为而治，是亡羊补牢，行政部门必须保持这种“有为介入”的有效性；
无为而治，是依靠系统自身内动力的自然运作，因此它所依据的法则是符合自然衍生的法则的，因此需要具有尽可能广泛的多样性和灵活性。为到达无为而治的目的，必须研究事物处于自由运行状态所需要的条件，并创造和完善这些条件。必须研究破坏无为而治的条件，并制定对这些条件的铲除措施。
不错。学习。
页:
[1]